Deepfakes: Desde la princesa Leia a los valores tangibles

En 2016 la película de Star Wars Rogue One conmocionó a los fanáticos de la saga por el cameo de la actriz Carrie Fisher, pero no la Carrie Fisher de 2016, en la película aparece la actriz tal cual era su imagen en 1977, una imagen que difiere ampliamente de la suya 39 años después de haberse estrenado la primera película.

La problemática del Deepfake, sin embargo, no son sus usos legítimos, no nos supone un problema que Lola Flores protagonice un anuncio de Cruzcampo casi diez años después de su fallecimiento ni que la princesa Leia siga teniendo el mismo aspecto casi cuarenta años después, esa es la magia del cine, sabemos que existe un truco, aunque no entendamos cuál.

Sin embargo, el engaño ya no es una pequeña travesura radiofónica de un Orson Welles de turno, las inteligencias artificiales han sido perfeccionadas hasta el punto de ser capaces de construir una imagen fidedigna para el espectador y las inteligencias artificiales encargadas de los procesos de verificación.

Además, la polarización ideológica del siglo XXI, protagonizada por los discursos monoédricos de las redes sociales, han llevado, a la postre, a la abolición del espíritu crítico y el auge del argumento de autoridad no racionalizado.

La evolución lógica del fenómeno Deepfake ha dado forma a los valores e ideas que, siendo abstractos, han adquirido los rostros y voces de las personas más observadas, de este modo podría darse la paradoja de ver a nuestro actor o actriz favorito dando mensajes opuestos a su audiencia de una u otra ideología; podríamos ver a políticos españoles de uno u otro partido animando revueltas sociales o afirmando haber participado en un escándalo inexistente, e incluso al CEO de nuestra empresa afirmando colaborar con una organización terrorista, en definitiva, el Deepfake descontrolado puede llegar a ser un arma política.

Pero ¿Cómo puedo detectar si el interlocutor de un discurso no es quien parece ser?

Ramón Arteman, presidente y director de la compañía Metropolitana de Muntatges especializada en post producción digital y VFX para publicidad, elaboró una guía para la detección de Deepfakes, los principales puntos a identificar en este caso serían:

• Evaluar la fuente de la información e identificar los reenvíos masivos.
• Sombras e iluminaciones discordantes con el ambiente y tonos de piel desiguales en el cuerpo.
• Calidad del audio.
• Los mensajes extraños deben hacernos desconfiar de la fiabilidad del mensaje.
• Los Deep Fakes suelen ser vídeos cortos, debidos al tiempo que se tarda en su elaboración.

Según la Agencia Gubernamental Norteamericana GAO, también han de tenerse en cuenta los siguientes puntos para su identificación manual:

• Parpadeo inconsistente.
• Orejas irregulares.
• Presencia de rasgos con baja definición.

De igual modo, se pueden extrapolar algunas de las operativas para la detección de Fake News a este nuevo ámbito, los siguientes puntos han sido extraídos de un artículo publicado en blogthinkbig.com de Telefónica y otro artículo de la BBC y son aplicables también al fenómeno de las Deepfakes:

• Evaluar el impacto emocional de la noticia.
• Evaluar si la noticia confirma algún sesgo previo.
• Búsqueda en Google para detectar si ha sido desmentida.

Vestigere ofrece servicios de Vigilancia Digital (VD), basados en la detección temprana de campañas de desprestigio y la monitorización de la imagen de marca, de este modo se constituye como una herramienta enfocada a reducir la incertidumbre y aportar información útil para la toma de decisiones estratégicas.

Bibliografía

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